Univerza na Primorskem Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
Več informacij o projektu / More info about the project
Vsebina projekta / Project content
Raziskovalni program se osredotoča na področje kognitivnega računalništva, ki združuje metode računalništva in informatike za razvoj naprednih, podatkovno vodenih sistemov, prilagojenih uporabniku. Program pokriva ključna raziskovalna področja, vključno z umetno inteligenco, strojnim učenjem, obdelavo naravnega jezika, interakcijo človek–računalnik, uporabniškim modeliranjem, priporočilnimi sistemi ter podatkovnimi strukturami in algoritmi.
Osrednji cilj programa je razvoj učinkovitih računskih modelov uporabnikov, ki omogočajo izboljšano razumevanje in napovedovanje uporabnikovega vedenja na podlagi digitalnih sledi. Ti modeli bodo uporabljeni za optimizacijo interaktivnih sistemov, izboljšanje natančnosti in robustnosti priporočilnih sistemov ter za razvoj prilagodljivih uporabniških vmesnikov. Poseben poudarek bo na razvoju razložljivih modelov umetne inteligence, ki povečujejo transparentnost in zaupanje v delovanje sistemov.
Raziskave bodo zajemale celoten proces od zajema in shranjevanja podatkov, preko njihove obdelave in modeliranja, do implementacije in evalvacije v realnih interaktivnih okoljih. Metodološki pristop temelji na kombinaciji eksperimentalnih raziskav, razvoju prototipnih sistemov ter uporabi sodobnih metod umetne inteligence. Teoretični del raziskav bo usmerjen v razvoj novih algoritmov in podatkovnih struktur, s poudarkom na učinkovitosti in skalabilnosti.
Program bo prispeval k razvoju naprednih inteligentnih sistemov, ki omogočajo bolj učinkovito, prilagodljivo in zanesljivo interakcijo med človekom in računalnikom ter odpirajo nove možnosti uporabe umetne inteligence v različnih domenah.
EN
The research programme focuses on cognitive computing, combining methods from computer science and informatics to develop advanced, data-driven, user-adaptive systems. The programme covers key research areas including artificial intelligence, machine learning, natural language processing, human–computer interaction, user modelling, recommender systems, as well as data structures and algorithms.
The main objective of the programme is the development of efficient computational user models that enable improved understanding and prediction of user behaviour based on digital traces. These models will be used to optimize interactive systems, improve the accuracy and robustness of recommender systems, and support the development of adaptive user interfaces. A particular focus will be placed on explainable artificial intelligence to enhance transparency and trust in system decisions.
The research will address the full pipeline from data acquisition and storage, through data processing and modelling, to implementation and evaluation in real-world interactive environments. The methodological approach combines experimental research, development of prototype systems, and the application of advanced AI methods. The theoretical component will focus on the design of new algorithms and data structures, with emphasis on efficiency and scalability.
The programme will contribute to the development of advanced intelligent systems that enable more effective, adaptive, and reliable human–computer interaction and open new opportunities for the application of artificial intelligence across domains.