Podatkovna znanost – UP Famnit

Informacije o študijskem programu

Predmetnik

Vsebina predmetov

Predstavitev študija

Magistrski študijski program Podatkovna znanost se izvaja v slovenskem in angleškem jeziku.

Podatkovna znanost je interdisciplinarno področje, ki združuje računalništvo, matematiko in domensko znanje z namenom pridobivanja uporabnih informacij iz velikih količin podatkov za gospodarstvo, raziskave in javne politike.

Študenti pridobijo poglobljeno teoretično znanje in praktične izkušnje z zbiranjem, upravljanjem ter analizo strukturiranih in nestrukturiranih podatkov, kot so besedila, slike, zvok in video. Poudarek je na statističnih in algoritmičnih metodah, analitičnem razmišljanju, dokazovanju, timskem delu ter uporabi sodobnih programskih orodij.

Študijski program študente pripravi za samostojno analizo podatkov, razvoj učinkovitih rešitev in uporabo sodobnih orodij pri reševanju realnih problemov. Poudarja timsko delo, kritično razmišljanje in etično ravnanje pri obdelavi podatkov ter omogoča sodelovanje z industrijo in raziskovalnimi institucijami, kar študentom omogoča praktične izkušnje in pripravo na kariero v podatkovni znanosti doma in v tujini.

Informacije o študijskem programu

Ime programa: Podatkovna znanost

Vrsta programa: magistrski, 2. stopnja

Strokovni naslov diplomanta: magister podatkovnih znanosti / magistrica podatkovnih znanosti

Trajanje študija: 2 leti

Število kreditnih točk (ECTS): 120 ECTS

Način študija: redni

Jezik izvedbe: slovenski jezik, angleški jezik

Kraj izvajanja študija: Koper

Akreditacija: program je akreditiran v skladu z Zakonom o visokem šolstvu in je javnoveljaven

Od študijskega leta 2026/2027 lahko študenti magistrskega programa Podatkovna znanost, na podlagi sporazuma med Univerzo na Primorskem in Univerzo v Trstu, pridobijo dve diplomi magistrskega študija: Podatkovna znanost na UP FAMNIT in Laurea Magistrale in Data Science and Artificial Intelligence na Univerzi v Trstu.

Študenti, ki se vključijo v program dvojne diplome, del študijskih obveznosti (najmanj en semester) opravijo na Univerzi v Trstu, skladno s sklenjenim individualnim učnim sporazumom. Obe partnerski instituciji v programu dvojne diplome v celoti priznata opravljene obveznosti in kreditne točke, pridobljene na drugi partnerski instituciji.

Študenti, ki opravijo vse predpisane študijske obveznosti obeh študijskih programov, prejmejo magistrsko listino obeh univerz.

Univerzi vsako študijsko leto objavita razpis za vključitev v program. Prijavijo se lahko študenti, ki so že vpisani v magistrski študijski program Podatkovna znanost. V razpisu bodo določeni izbirni postopek, rok za prijavo, seznam ponujenih predmetov na obeh univerzah in druge pomembne informacije.

V 1. letnik magistrskega študijskega programa Podatkovna znanost se lahko vpiše, kdor ima:

a) diplomo študijskega programa 1. stopnje s področij matematike, računalništva in informatike ali bioinformatike; ali

b) diplomo študijskega programa 1. stopnje z drugih strokovnih področij, če kandidat pred vpisom opravi študijske obveznosti, ki so bistvene za nadaljevanje študija in obsegajo od 10 do največ 60 kreditnih točk (ECTS). Obveznosti se določijo iz predmetov univerzitetnih študijskih programov 1. stopnje Matematika ter Računalništvo in informatika na UP FAMNIT. Te obveznosti lahko kandidat opravi med študijem na 1. stopnji, v programih za izpopolnjevanje ali z opravljanjem izpitov pred vpisom v študijski program. Individualne vloge kandidatov za vpis obravnava Komisija za študijske in študentske zadeve UP FAMNIT. Dodatne študijske obveznosti študent opravi pred vpisom v magistrski študijski program.

V študijski program se lahko vpiše tudi kandidat, ki je zaključil primerljiv študij v tujini in mu je bila, skladno z zakonom, v postopku priznavanja tujega izobraževanja priznana pravica do nadaljevanja študija v študijskem programu Podatkovna znanost.

V primeru OMEJITVE VPISA so kandidati za vpis v 1. letnik izbrani po naslednjih merilih:

Kandidati, ki opravljajo dodatne obveznosti (diferencialne izpite) za vpis v magistrski študijski program, se priključijo k izvedbi predmetov v študijskih programih 1. stopnje Matematika oziroma Računalništvo in informatika na UP FAMNIT. Urnik izvedbe predmetov je prilagojen študentom na 1. stopnji, zato se morajo ti kandidati v primeru prekrivanj pri izvedbi individualno dogovoriti s posameznimi izvajalci predmetov.

Za »prehod med študijskimi programi« gre v primeru, ko študent, ki je vpisan v določen študijski program, v tem programu ne zaključi študija (preneha izobraževanje v vpisanem študijskem programu) ter se vpiše neposredno v višji letnik novega študijskega programa, pri čemer morata biti predhodni in novi študijski program študenta iste bolonjske stopnje. Pri možnostih za prehod na novi študijski program se upošteva primerljivost študijskih programov in opravljene študijske obveznosti študenta v predhodnem študijskem programu.

Vpis v 2. letnik magistrskega študijskega programa Podatkovna znanost po merilih za prehode je mogoč, če so izpolnjeni naslednji pogoji:

kandidat izpolnjuje pogoje za vpis v magistrski študijski program Podatkovna znanost,
študijski program, iz katerega kandidat prehaja, ob zaključku študija zagotavlja pridobitev primerljivih kompetenc kot magistrski študijski program Podatkovna znanost in
so izpolnjeni drugi kriteriji v skladu z Merili za prehode med študijskimi programi (primerljiv predmetnik študijskega programa, opravljene obveznosti kandidata).

Individualne vloge za vpis po merilih za prehode obravnava Komisija za študijske in študentske zadeve UP FAMNIT, ki pri obravnavi poleg (sorodnega) področja upošteva tudi primerljivost študijskih programov v skladu z Merili za prehode med študijskimi programi. Komisija lahko kandidatu določi tudi diferencialne izpite.

Po merilih za prehode se lahko vpiše tudi kandidat, ki prehaja iz sorodnega študijskega programa v tujini in mu je bila, skladno z zakonom, v postopku priznavanja tujega izobraževanja priznana pravica do nadaljevanja študija na magistrskem študijskem programu Podatkovna znanost.

V primeru omejitve vpisa so kandidati izbrani glede na povprečno oceno vseh opravljenih študijskih obveznosti v študijskem programu, iz katerega kandidat prehaja.

Študent lahko napreduje v višji letnik, če zbere vsaj 42 kreditnih točk (KT) vpisanega letnika.

V posebnih primerih, individualnih dogodkih študenta (bolezen oziroma izredne okoliščine), se lahko študentu omogoči napredovanje v višji letnik tudi z manjšim številom KT. V navedenih primerih o vpisu odloča Komisija za študijske in študentske zadeve UP FAMNIT.

Študent, ki ni opravil vseh obveznosti, določenih s študijskim programom za vpis v višji letnik, lahko, v času študija enkrat ponavlja letnik, vendar le, če zbere vsaj 18 KT vpisanega letnika. V kolikor študent ponavlja letnik, mu ne pripada absolventski staž, ampak mu status študenta preneha po zaključku 2. letnika.

Z napredovanjem študent ohranja status študenta in s tem pravice in ugodnosti, določene z zakonom. V skladu z zakonom lahko študent zaprosi za podaljšanje statusa študenta, vendar največ za eno leto.

V času študija študent opravi tri zunanje izbirne predmete, enega v 1. in dva v 2. letniku.

Zunanje izbirne predmete je mogoče izbirati na akreditiranih programih v Sloveniji ali tujini, s področij matematike, računalništva, informatike, bioinformatike, poslovne informatike, upravljanja in komuniciranja, ob predhodnem soglasju koordinatorja (za izbiro izven UP).

Študent, ki na dodiplomskem študiju ni opravil predmeta s področja verjetnosti, mora en zunanji izbirni predmet opraviti s tega področja.

Več informacij o izbirnih predmetih in smereh študija je dostopnih v dokumentu “Predmetnik”.

Študent se lahko v 3. letniku odloči, da bo namesto enega zunanje izbirnega predmeta opravil praktično usposabljanje v delovnem okolju, ki traja 3 tedne in je ovrednoteno s 6 KT.

Namen prakse je nadgraditi teoretično znanje, pridobiti praktične kompetence, razviti sposobnost reševanja problemov na področju podatkovnih znanosti ter povezovati teoretično znanje s poslovnimi procesi.

Vsakemu študentu bo v izbrani delovni organizaciji, kjer bo opravljal prakso, dodeljen mentor, ki bo zadolžen za nadzor in usmerjanje njegovega dela. Poleg tega delo študenta spremlja tudi koordinator prakse v vpisanem študijskem programu.

Splošne kompetence diplomantov

Poglobljeno teoretično, metodološko in analitično znanje z elementi raziskovanja, ki je osnova za zahtevno strokovno delo na področju podatkovne znanosti.
Sposobnost analize, sinteze in predvidevanja rešitev ter posledic dejavnikov v podatkovni znanosti.
Kritična presoja dogajanja na področju podatkovne znanosti.
Razvoj komunikacijskih spretnosti.
Sposobnost sodelovanja, dela v skupini in dela na projektih.
Sposobnost avtonomnega iskanja in pridobivanja strokovnega znanja in njegove integracije z že obstoječim znanjem.
Sposobnost iskanja novih informacij in njihove interpretacije ter umeščanja v kontekst podatkovne znanosti.
Avtonomnost pri strokovnem delu.
Sprejemanje odgovornosti za odločitve, ki so povezane z aktivnostmi, procesi ter vodenjem kompleksnih in heterogenih skupin.

Predmetno-specifične kompetence diplomantov

Zmožnost opisati dano situacijo s pravilno uporabo pojmov podatkovne znanosti.
Zmožnost, da razložijo razumevanje konceptov in principov podatkovne znanosti.
Reševati (realne) probleme podatkovne znanosti z uporabo moderne tehnologije.
Uporabljati algoritmični pristop: Za reševanje danega problema razviti algoritem.
Razviti sposobnost analiziranja danega problema numerično, grafično in algoritmično.
Biti sposobni iz danih podatkov deducirati nove logične zaključke.
Zmožnost učinkovitega predstavljanja rezultatov z orodji za vizualizacijo podatkov vključno z znanjem tehnik za analizo statističnih podatkov, orodji za programsko opremo za obdelavo podatkov in preoblikovanje podatkov.
Samozavestno se soočiti z danim problemom podatkovne znanosti ter poiskati njegovo rešitev upoštevaje etična načela v kontekstu masovnih podatkov

Strokovnjaki s področja podatkovne znanosti zelo iskani. Ti strokovnjaki imajo strast do razumevanja podatkov in lahko navidezno nesmiselne podatke spremenijo v priporočila za podporo podjetjem in oblikovalcem politik, razumevanje uporabnikov, izboljšanje načina uporabe podatkov o strankah, izboljšanje izdelkov, storitev ali izkušenj ter za pomoč podjetjem pri njihovi rasti.

Danes se tako zagonska kot uveljavljena podjetja, skupaj z raziskovalci in oblikovalci politik, vedno bolj zanašajo na informacije za spodbujanje in podporo pri odločanju. Posledično so strokovnjaki podatkovne znanosti nujni v različnih zaposlitvenih okoljih, kot so raziskovalne ustanove, IT podjetja, banke, zavarovalnice, transportne organizacije in druga podjetja, ki zbirajo velike količine podatkov.

Poklicne možnosti se bodo še povečale. Poleg naziva strokovnjaka podatkovne znanosti se pri zaposlovanju uporabljajo še nazivi arhitekt podatkov, upravljalec podatkov, analitik podatkov, poslovni analitik, upravitelj poslovne inteligence, itd.

Prijava in vpis

Letak

Informativni dogodki